我国西气东输管道外壁采用了氧化还原反应进行保护，每隔3Km设置一个测试桩，通过测试桩得到HVDC时序数据，西气东输传统管道维护方案需要投入大量人力和物力。基于深度学习的自动化监测程序可实现故障的自动检测，大幅削减人力成本。该监测程序主要通过收集时序数据，将时序数据经过一系列的处理后，得到最终结果。整个项目所采用的时序数据处理模式被称为时序数据挖掘体系。我参与完成整个时序数据体系的构建，为西气东输的管道保护出一份力气。