采用协和医院提供的8000人白内障眼底图像，通过四种常见的框架建立神经网络，从中选择出最适用于白内障眼底图像数据的Google Net架构设计的多重神经网络，具体技术采用小波增强图像数据特征后，再通过G-filter技术锐化特征，Google Net架构在广度上具有明显优势，图像采用多图层叠加的模式收集图像，其分类准确率达到了90%。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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