基于自然语言处理技术，对原始文本数据进行预处理。根据预先设定的样本数据，对原始文本进行标签分类，并提取文本中的关键词、实体词信息，利用深度学习技术将文本按照词、句、段等不同信息维度构建文本向量；根据用户浏览内容的标签、关键词、文本内容的文本向量集合构建用户的偏好向量，在文本推荐系统中根据内容文本的向量与用户的偏好向量进行匹配获取用户的文本推荐结果。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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