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作品详情
1. 熟练掌握机器学习和深度学习的常用算法，如逻辑回归、随机森林、GBDT、GMM、
Auto-Encoder、LDA、RNN、LSTM、Word2Vec、CNN，Transformer 等；
2. 熟练掌握 Python、Java 等编程语言，熟练掌握 Pytorch、TensorFlow，能独立完成模型搭
建和验证工作，有 自然语言处理竞赛经验；
3. 熟练掌握 NLP 理论技术及各种算法模型，关键词提取算法 LSA/LSI/LDA，应用于 NLP 任务
的 BERT/GPT/ELMO 等模型；
5. 熟练掌握知识图谱理论架构和技术，如开放的中文知识图谱 OpenKG，图数据库 Neo4j 等；
4. 熟悉大数据相关技术，如 Hadoop/Hbase/Hive/PostgreSQL，Spark 等；
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