1、段落标注: 提取法律文书段落特征，训练CRF模型实现自动标注一篇新的文书段落，包括：调查、理由、意见、答辩、诉求、裁判等，准确率达到94%以上。
2、案件分类: 利用文书的理由、答辩段落的内容，加入CNN、Hierarchical Attention LSTM模型训练，实自动根据用户的案情描述判断是属于哪类型的案件。
3、语义匹配：针对用户的案情描述，找到与它语义匹配的其它相关案件，与关键字搜索不同，例如搜索卡车事故，会搜索包含挂货车、牵引车等要素条件。