本文首先通过构建文本相似度模型[1]利用所给的文本及关键词数据对文本进行主题分
类，并在人工观测标注的数据上正确率达到了 91.43％，取得了较好的效果。
随后在大量的 OTA 和 UGC 数据中，提取出茂名当地的旅游产品，并基于情感分析建立
多维度的热度评价模型，对当地的旅游产品按年份进行热度排名分析。通过人工观测热度
排名前十的产品，可以发现与事实相符。
在提取的当地旅游产品基础上，构建了基于知识图谱模型的茂名市的本地旅游图谱。
通过可视化技术对图谱进行观察，可以发现本地旅游图谱将关联度较高的产品放在了相近
的地方，并且将热度较高产品进行特别展示，达到了构建图谱的目的。
最后针对疫情前后茂名本地旅游图谱的变化进行分析，并由此向当地旅游主管部门提
出旅游行业发展的政策建议。