疫情信息查询及趋势预测 小组长基于美国疫情爆发时，为了使每个人能够可以更好的了解疫情信息，起到很好的防范作用，故开发该系统。本次开发采用前后端完全分离，前端使用vue2、vuex,vue-router、axios、echarts、moment、element-ui;后端使用SSM框架，预测部分采用机器学习中的LSTM模型。用户可以根据各个州县名称查询疫情详细信息，可以通过美国地图查看疫情的严重程度以及空间分布情况，为居民出行提供参考；同时还可以根据已有数据预测未来一周的确诊数、死亡率和预测出疫情的拐点。