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作品详情
通过假设在监测区域摄像头获取实时事故多发段道路信息，通过one-stage检测算法实现车流检测，并使用sort算法进行多目标跟踪，配合虚拟线圈完成目标框与检测线的碰撞检测，完成流量检测
责任描述：算法实现
1. 通过实地考察高速路段场景，车辆类型，车速等因素结合项目需求，进行技术选型和前期验证
2. 选择使用yolov3进行车辆检测，通过迁移学习，使用公司内部的数据集完成对模型的fine-tuning。使用DNN进行部署
3. 使用kalman滤波实现对目标框的修正并建立跟踪链，使用numba优化速度
4. 使用匈牙利算法完成目标框与检测框数据关联，
5. 使用SORT，根据IOU,Kalman，KM算法实现多目标跟踪
6. 通过模拟物理线圈的方式，进行碰撞检测来完成车流技术的功能
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