光伏发电预测是指预测未来一定时间范围内的PV组串发电功率值，并使用历史数据进行学习，最终得出精度符合要求的预测算法模块，该预测主要用于调度辅助服务及未来虚拟电厂使用。数据来源为天气预报数据及电站相关历史数据，学习的数据来源为电站历史功率数据。
光伏发电预测系统采集光伏集控平台的发电数据、气象站数据、天气预报数据，运用BP神经网络、LSTM深度学习算法实现光伏发电预测，将预测结果发送给调度中心。用户可以在光伏集控平台查看预测结果统计、优化算法配置。
本项目由本人独立完成，采用java、python、pytorch等技术实现。