项目研究利用嵌入式、图像处理、温度传感器、距离补偿等技术，基于stm32和K210，通过摄像头获得图像，并提取人脸部特征，进行监测对比，通过深度学习，使用卷积神经网络训练分类模型，检测口罩佩戴的规范行为；同时，通过MLX90614温度传感器实时获取人体的温度，若体温不符合正常范围，给予提示，并利用通信模块，向监测者发送实时信息给予提醒。本人负责图像识别、深度学习、温度测量和嵌入式模块。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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