Baseline: Unet++和Tversky loss（交并比：83.12%）
通过Unet++网络建立起分割网络，使用Tversky loss来指导权重调整。
优化1：SE模块增强模型感知病变的能力（交并比：86.31%）
在Unet++中每个卷积块中增加SE-Block模块，减少噪声，放大有用信息。
优化2：ASPP模块细化分割的边缘（交并比：87.38%）
在Unet++降采样最后一个模块后加入ASPP模块，多尺度感知高层特征，细化分割边缘。