辅助竞价决策系统是通过机器学习，决策回归，时间序列生成对应的中长期，日前，日内预测价格，当天
提供火电，新能源，营销公司的预测价格，随后导入实时电价，对实时电价与预测电价进行对比分析，生
成预测准确率，建议报价策略，规定报价员的操作流程的同时，对报价员的工作进行一部分的简化，进行
辅助报价。
1 .首页开发火电复盘分析：主要是对过往数据，中长期，日前，日内数据的统计，分别统计各个发电公司
的当日汇总，当月汇总，分别生成表格，折线图，饼状图，柱状图等，直观的表达火电的数据统计，趋势。
2.用户电量拟合曲线：运用类似 k-means 聚类算法，主要是通过当月单个用户的 96 点数据，分别计算
欧式空间距离，算出最低的一个，取出拟合曲线。
3.电价预测：主要是生成每日的预测电价曲线，根据不同的模型，生成不同的曲线，以此对比价格趋势。
同时提供预测电价与实际电价的对比曲线。
4.现货日报表：生成每日大唐山西火电厂的昨日交易数据统计，以及明日预测数据统计，支持导出，方
便 客户使用。
5.用户月报表：生成指定用户的月度报表，支持年度统计，导出，方便电厂操作，查看
6.总和查询功能：支持多个维度，同一类型电厂的大部分数据的查询，统计，导出功能
7.新能源电价分析：支持月度，每日查询新能源用户的基数，中长期，日前，日内，实时的数据统计，以
及计算出整体结算均价，支持导出功能