千佛崖，是山东省内的唐代佛教石刻造像主要遗存，属于全国重点文物保护单位。由于年代久远,佛像受自然环境因素、人为活动等因素的影响，文物会受到侵蚀。为了帮助千佛崖工作者更好的了解文物侵蚀的问题以及辅助他们更好的完成工作，现可通过图像分割技术为其提供更具有参考价值的科学性支撑依据。
1. 技术介绍
图像分割技术（image segmentation）就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像素赋予相同的编号。
图像分割是计算机视觉领域的个重要的研究方向，是图像语义理解的重要一环。图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程，近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术有了突飞猛进的发展，该技术现已被广泛应用于各大重要领域：人脸识别、指纹识别、行人检测、卫星图像定位物体、医学影像（肿瘤定位、引导手术、组织测量）等。
图像分割是基于机器学习中聚类的分割方法，其一般步骤是:
A． 初始化一个粗糙的聚类。
B． 使用迭代的方式将颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点聚类到同一超像素，迭代直至收敛，从而得到最终的图像分割结果。
产品设计功能后，通过百度AI训练平台EasyDL及PaddlePaddle平台实现图像分割技术，实现通过机器学习对千佛崖的佛像照片进行识别和判断，从而分割显示出每类问题的不同可视化图像进行结果产出。帮助千佛崖相关工作人员更清晰的掌握佛像的侵蚀情况和开展日常的维护工作。