●描述：线上零售平台，载体小程序，中台数据管理。在项目中我作为核心功能的开发人员参与了相关功能的表结构设计、功能实现，负责零售订单正、逆向单迁移标品（正向下单、售后退货、订单配置），商品评价，门店（家宴）预约标准版，埋点标准版（接入大数据、导购相关业务），销售导购订单，物流接入功能设计和开发。
● 技术：springcloud（springcloud gateway、feign、nacos）、redis、rocketmq、xxl-job、elk、es、mangodb、mysql、canal
● 工具：idea、navicat、gitlab、Jenkins、jira、kuboard、zipkin、es-header、RedisDesktopManager

● 内容：

（1）门店（家宴）预约，预结算页采用雪花算法生成防重编号存储在redis，下单时校验防重编号防止重复下单，采用xxl-job根据创建时间查询近一小时订单，对未接单、未到店订单变更为取消状态。

（2）订单相关流程为了兼容多业务，增加多种业务场景类型（如普通正向单、预约、导购），分类定义销售、售后类型。订单流程系统设计实现采用命令模式，实现通过基类定义公共行为，每个handle对应订单操作，handle下层对应多个command，handle实现的基类方法有对应的订单状态设置方法，更优雅的实现状态流转。例如下单流程中包含订单初始化command、营销活动价格计算command、运费计算command、库存扣减command，每个command实现底层采用分布式锁保证数据修改安全，对应下单失败会调用库存回退command。订单的每次操作状态变更最终都投递消息到订单状态变更mq，便于后续其他业务扩展使用。

（3）商品评价，评价设计考虑后期会扩展多场景（门店、人员、售后、物流），表结构设计采用type区别类型，增加关联的业务id（商品id、人员id）等，业务数据json字段（商品信息、人员信息），便于c端小程序查询。对于评价的组合形式（文字、图片、标签、星级）采用二进制标识，通过十进制数表示多个状态叠加的组合，通过位运算判断当前评价是否包含对应的评价内容。商品评价等级支持按多维度聚合，c端查询包括全部、有图、好评、中差评，评价等级表db存的是分数，在业务层根据标准聚合分数，后续可按标准进行改动。接入腾讯的敏感词识别、图片识别接口。

（4）埋点功能，考虑后期数据结构扩展性，入参设置为两个业务json字符串，实现兼容原有大数据上报功能同时支持埋点，根据取值是否非空判断是否处理。埋点数据投递埋点mq异步消费，避免db压力，埋点同时支持导购业务接入将业务数据组装投递到导购mq。表结构设计根据每个埋点操作定义为一个事件，前端业务json参数带有事件特有的code，支持保存按业务json的定制化参数，便于后期按不同维度统计埋点数据。

（5）销售导购订单，中台查询为了提高查询效率。创建订单通过canal数据同步es，生成es订单相关的数据，订单索引按每月建立一次，利用es的分词功能提高查询效率。
（6）订单配置，考虑订单后续可能会增加更多的配置项，采用了mongodb的数据存储，数据存储结构更为灵活，后续只需改动java实体，不需要跟mysql一样变动表结构。订单配置查询先从redis查询，然后再从mangodb查询，通过缓存提升查询效率。