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作品详情
§ 技术架构
主要是基于 Hadoop 的技术体系。 数据存储 - Hive/HDFS, 实时数据集成 - Kafka, 实时数据处理 - Flink,
离线批量数据处理 - Spark, 服务层数据处理 - HBase, Elasticsearch, 业务应用 - SpringBoot/MySQL.
§ 功能架构
o 数据集成, 根据企业 IT 系统情况, 帮助客户把相互隔离的数据资产集成到统一的大数据平台;
o 数据建模, 提供预制或者定制化的 ETL 任务,通过 ID-Mapping 处理来构建 One-ID 数据模型,最
终生成用户标签及画像;
o 数据服务, 提供用户分群及画像,人群导出,人群触达等功能;
o 数据可视化, 提供用户友好的可视化界界面来对数据进行展现和操作。
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