1.响应国家政策，参与国网月度售电量预测项目，内网数据库导入历史售电量数据、节假日数据、天气数据通过人工智能神经网络预测下个月的售电量数据2.使用python数据清洗，特征工程，爬虫协助处理输入数据，提高模型精度，BI可视化数据3.售电量变化影响因素多、影响售电量影响的各因素间关系复杂。
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