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作品详情
项目架构:
1.采用SpringCloud Alibaba技术体系构建微服务架构,根据实际业务场景对服务进行拆分
2.以阿里开发支撑注册/查询实例TPS达到 13000 以上的Nacos作为项目的注册和配置中心
3.基于分布式调度框架XXL-JOB解决传统定时任务同时请求数据库引起的脏数据问题
4.使用Keepalived + Nginx保证访问入口高可用,防止服务器单点故障的发生
5.基于Redis Cluster搭建高可扩展、高可用、支撑海量并发的缓存集群
6、基于阿里开源的Sentinel组件对核心服务限流、熔断、降级处理,保证系统的高可靠性
7.基于高性能的Elasticsearch、Logstash、Kibana构建平台级日志系统快速定位问题
8.基于Git 配合Jenkins 拉取项目完成实现项目自动化构建与快速部署到服务器上
职责描述:
1.与产品进行需求交流、沟通,功能拆分、任务分配、担任核心开发、项目进度把控等具体事宜
2.使用多级缓存架构、缓存预热、异步化、消息丢失一致性确保方案等多种手段开发安全稳定、支撑高并发访问的优惠券服务、压测结果达到3000/qps
3.商品服务全流程,涉及技术点:分布式锁、Redis、MQ、设计模式、线程池、企业微信支付等
4.基于Redission框架实现分布式锁,使用布隆过滤器+缓存空对象双重保障机制解决缓存穿透问题
5.独立负责秒杀、支付宝转账服务业务分析和数据表设计、对外支撑高并发调用服务接口等
6.使用Shardingjdbc对千万数据电子券服务进行分库分表,使用阿里的Canal组件实现用户无感知的数据平滑迁移
7.应用TCC的思想对项目中出现的分布式事务问题进行解决、确保项目数据稳定、可靠,不出现混乱
8.合理使用RocketMQ组件对项目业务模块进行异步处理,对消息丢失、重复消费等问题进行解决
9.参与系统服务层、中间件、数据层、JVM层链路的性能调优,提升系统响应速度和服务质量
10.在不加机器的情况下对秒杀商品接口进行全方位优化后不再出现CPU卡顿情况,系统吞吐量相对之前也提升了30%的优化成果
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