当前由于皆是人工进行灌溉面积以及灌水定额的预估优化,导致可能优化出的结果在进行水利操作时,无法得到最大利益值或者可能造成不必要的误差,故选用贪心算法类别中的粒子群优化算法(PSO)对灌溉面积和灌水定额进行优化,主要模块为:水利优化模块。其又分为:①种植作物优化配置模块:输入某一年当年的国家水利局设置的一定参数,比如灌溉面积的范围,灌水定额的范围,以及种植某种农作物时能够得到的产量和具体某种农作的单价,填入提交,得到一个对于该农作物的优化结果②优化结果模块:对于第一个模块填入配置数据,带入到 pso 工具类中进行优化计算,即可得到该年该农作物的灌溉面积,灌水定额,以及它的利润③整体结果展示模块:这里对于所有的数据进行展示,把某一灌区农作物优化之后的结果都进行一个展示。声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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