功能描述：基于眼底多光谱图像和眼底彩照，进行视盘检测，血管检测，病变检测等，定量地分割出眼底图像上的微动脉瘤，出血，渗出，棉絮斑等疾病的重要信息，从而辅助医生进行诊断。
采用Deep Retinal Image Understanding框架（DRIU），实现视网膜血管和视盘分割。DRIU使用一个基础网络架构，在该架构上训练了两套专门的层来解决视网膜血管和视盘分割问题。包含多层网络结构，提取眼底图像的不同尺度的特征，细腻特征，粗糙特征等，通过训练分别建立血管模型和视盘模型，从而实现血管和视盘的自动检测。
该项目由本人独立完成。