数据挖掘EI论文

我要开发同款
夜宵儿2023年02月15日
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所属分类数据挖掘、大数据、加密货币

作品详情

对于加密货币市场预测任务,提出了一种基于市场预测模型和BigData的CatBoost算法。
在实验过程中,我们进行了详细的特征工程处理,如去噪和采样。通过分析数据,我们获得了八个最重要和最具影响力的特征来指导我们的模型训练。
● 实验结果表明,该方法优于Logistic回归、SVM和Gradient Boosting。CastBoost模型的RMSPE值比梯度Boosting高12%,比SVM高16.1%,比线性回归高43.3%。
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