项目通过对短视频中人物的情感进行分析，可以实现短视频分类与推荐、刻画用户画像、检测用户异常行为等。在识别模型部分，项目对传统表情识别的神经网络进行优化，增加正则化排序、数据重标注等实现了视频表情识别精度的显著提升。在 RAF-DB 上表现为 87.14%，在 FERPlus 上表现为 89.23%
个人职责:
负责模型自注意力、数据重标注模块；
参与模型训练；
负责项目答辩、设计等综合事务
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