项目描述:
基于知识图谱的案线情报分析技术是由基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室承担的基金项目，项目主要任务为采取自然语言处理技术将非结构化案件以及情报线索结构化，通过命名实体识别、关系抽取等技术构建统一的知识图谱表示，并在此基础上进行案件串并与案情梳理，为警务人员提供高效的智能研判工具。
项目中职责:
1、整理文本数据，确定需要提取的命名实体与实体间的关系
2、针对所提供的文本数据都是无标签数据，导致无法训练模型的情况，提出了一种基于小批量的案件文本命名实体识别方法，
3、使得在有少量标签数据的情况下，可对大量未知文本进行命名实体识别在关系抽取中，针对多个关系三元组有重叠的情况，采用CasRel模型进行处理，将基于小批量的案件文本命名实体识别方法与其相结合，减少关系抽取的计算复杂度