项目介绍：
为应对国家对大数据权限管理的各项法律发规、标准要求。满足用户与 100 万数据
表的亿万条权限策略、满足微秒级的性能要求和跨域一致性要求。实现数据使用，数
据共享过程中管控粒度更细，管控标准更严格，管控方式可灵活，同时提升平台功能
的完整性。满足“集市/业务线/账号”三级数据隔离方案、满足库、表、行、列、HDFS、
UDF 等多种权限控制、满足对数据的读、写、执行等权限的精细化管理. 满足业务灵活
多变的数据管控需求。推动了京东大数据数据权限体系升级，达到节约数据存储，提
升权限数据使用时效性，保障数据安全性的目的。开展了数据权限管理系统项目。
核心模块：
1.授权模块：
a) Hive 权限管理模块：对库，表的读、写、修改、删除权限进行管理
b) Hdfs 权限管理模块：对 hdfs 目录及文件的读、写、执行、递归管理
c) UDF 权限管理模块：对 UDF 函数的维护与使用权限进行管理
d) 账号权限模块：以账号为维度对，hive 库表，hdfs，udf 进行管理
e) 授权日志模块：对授权过程进行统一的记录，能够实时追溯授权过程
f) 数据套餐申请：通过申请拥有生产账号权限而拥有生产账号下所有资源的权限
g) 库表权限申请：账号原有的权限资源不能满足需求，对账号追加所需资源的权限
2.同步服务模块：将授权模块的 mysql 授权数据实时的同步到大数据集群底层，同时
同步至 es 满足其他系统对权限系统数据的使用。
技术架构：
前端：react+antd
后端：Springboot+mybatis-plus+Hadoop+hive+es
工作内容：
1.参与项目的关系表的设计
2.参与所用技术的框架选择调研
3.Hive 权限管理模块，hdfs 权限管理模块，账号权限管理模块，授权日志模块的功能
实现
4.线上问题排查与解决,用户反馈的问题的解决
5.项目版本更新发布部署