本作品使用了深度学习中的Transformer模型，旨在解决自然语言处理中的机器翻译问题。我们使用了一种基于Transformer的神经网络模型，该模型在训练过程中使用了大量的双语数据集，并且能够自动学习源语言和目标语言之间的映射关系，从而实现自动翻译。该模型在实验中取得了优异的表现，能够准确翻译不同语言的句子，并且在一些语言对中甚至能够超越人类专业翻译水平。除了机器翻译，该模型还可以应用于其他自然语言处理领域，例如文本摘要、对话系统和语音识别等。我们希望这个项目能够为自然语言处理领域的研究和应用提供有益的借鉴。