主要通过目标识别后得到其目标坐标的目标跟踪算法，应用如在学校围墙边，马路上，禁止翻越区域的静态摄像头上当出现翻越行为，算法将会跟踪其行径，应用的目的不同，算法可以根据不一样的需求定制其具体应用。考虑到实际场景目标物变换频繁，对实际识别算法的速度要求较高，因此我们采用了传统算法加入到了深度学习模型中去计算实际目标的状态并对其分类，模型规模控制住的前提下添加了目标跟踪的功能。
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