1、项目分为监控中心、工单中心、事件中心、健康管理、档案管理、系统管理、基础数据管理等模块，使用者可以查看列车实际运行状况，包括列车位置、行驶速度、列车是否存在故障等；当正线发生影响车辆安全运营时，调度能够快速由线路监控进入列车监控界面，使地面也可看到司机室HMI屏和司机室监控视频。
2、我主要负责整个项目的架构，该项目后端采用springcloud+nacos+netty+kafka+hadoop+Hbase+mysql+redis+websocket+skyworking等技术，服务运维用到了k8s+jenkins+docker等一系列工具，该数据主要来源在于动车wtd设备通过tcp传输数据到公网，然后我方通过协议去解析数据，然后进行分析，车辆每秒发送一次数据，后端接收数据后存入kafka集群，然后数据分析服务接收kafka数据，解析完后存入集群hbase，列车实时定位的数据需要通过websocket实时推送到前台数据大屏。
3、项目主要难点在于网络数据传输及大数据存储方面，数据存储之前是采用mysql按月分表的形式存储数据，但是随着时间积累，几十T的数据查询起来，特别慢，随后采用了HBase集群的方案。网络数据流在TCP协议下传播，因为协议本身对于流有一些规则的限制，这些规则会导致当前对端接收到的数据包不完整，会出现粘包和拆包的现象，后面采用netty自定义编码和解码的方式，对流做了一定的处理。该项目用到了10来台服务器，主要是用在数据解析，数据存储等方面