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作品详情
• 无人机采集的点云与图像数据应用内网穿透 4G 服务远距离实时传输至地面无人车, 其中点云通过RangeImage 压缩, 图像通过 JPEG 压缩,达到实时性
• 无人机航线采集点云数据进行离线高精度点云地图构建。 LOAM 得到雷达里程计和闭环长边匹配结果,将GNSS 点观测因子与点云匹配因子进行位姿图构建通过iSam 图优化,得 3D 点云 Map。
• 通过离线构建的点云地图进行无人机 GNSS 拒止环境下的定位,使用多帧MetaScan技巧匹配以及LIOSAM 局部里程计等提高定位鲁棒性, 最位置误差平均约为 0.6m。
• 标定激光雷达与相机间的外参,通过多传感器融合得到敌方目标在激光雷达下的位置, 最终实现目标探测位置误差为 3m 以内 (以 RTK 位置测量仪作为基准)。
• 使用九轴 IMU 传感器和 IMU 预积分技术 LIOSAM 雷达惯性里程计,应用基于无人机机载的激光雷达对环境进行在线 slam 三维重建。
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