Detailed Analysis on Generating Range Image for Li

我要开发同款
Jimmyn2023年02月28日
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所属分类IT

作品详情

文章对三维激光雷达点云如何产生 RangeImage 图像的两种方式 PBID(RangeImage 行由雷达点云的线束决定), PBEA(RangeImage 行由点云的俯仰角决定),在 Kitti 数据集及 Ruby128 和 Padar128 的实验数据进行分析比较,实验结果最终表明 PBEA 的量化误差更小,更加适用于三维环境建模的任务。
• 不同类型的雷达,其线束的仰角不同,因此为得更通用的 RangeImage, PBEA 的方法更加适用
• PBEA 方法将 RangeImage 的高宽增大,会使得转化的量化误差非常小,优于 PBID 的方法,例如
velodyneHDL64 设为 128 行, Pandar128 或 Ruby128 设置为 384 行
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