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循环神经网络(RNN)是具有短期能力的神经网络，神经元不但可以接受其他神经元的信息，也可以接受自身的信息，形成具有环路的网络结构，一般用于处理序列数据。
DNN称为深度神经网络，特指全连接神经网络，也称为多层感知机，由输入层、输出层和多个隐藏层构成。
卷积神经网络最早主要是用来处理图像信息，其准确率一般也远远超出其他的神经网络。
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