项目背景：针对公司内控远程巡检门店人工抽查的方式，转变为自动进行人工巡检
项目目标: 内控自动化检查工时覆盖率，目标值：80%
涉及技术：视觉算法识别，Kafka，FLink，CLiCKHOUSE
项目质量内容：
1.测试模块
1.1.数字化平台基础模块搭建的测试 （数据源 实体属性 实体 映射 ）
1.2.数字化平台 规则管理和事件管理测试 （实例 实体 事件 情报干预）
1.3.数字化平台规则可视化测试
1.4.数字化平台 Replay 功能测试
2.提效工作
2.1 开发同步线上 Hbase 数据到 beta 环境功能
2.2 开发查询线上 Hbase 数据接口
2.3 开发回归主流程功能工具 （基于 Kafka offset 特性）
遇到问题：
1. 研发开发模块过多，导致提测质量差
2.回归效率低
问题解决办法：
1. 首先和研发 Leader 沟通，保证最小 MVP 实现，后续慢慢迭代完善
2.提测阶段进行 Case 演示，让问题提前暴露
3.编写自动准备环境和数据同步的脚本
4.编写自动触发消息回归的工具
5. 通过 MQ 消息 实现自动回放 ，观察检查项是否运行准确
问题解决后成果：
1. 改善后 提测功能流程通畅
2. 提测 bug数 ，从单个需求2.05个，降低到单个需求 1.6个
3. 回归时间 从20分钟准备环境 ，降低到5分钟以内
业绩:
1. 实现了目标检查项目 40个指标的接入
2. 主流程阻断导致的线上问题数 0次