任务为利用给出的2016年到2017年60个车型在22个省份的每个月销量数据预测2018年1-4月汽车销量，后通过手工特征提取获取结构化数据的方式进行建模1.完成数据预处理、数据可视化、探索性分析等前期工作； 2.完成任务的建模、特征提取、特征选择、模型框架搭建与实现等中期工作； 3.完成两个模型（XGBoost和LightGBM）的模型融合、结果后处理等后期工作。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
评论