1.主要是为客户提供车辆检测，车牌检测，车牌文本识别，载货状态识别，进出入状态识别，并将识别结果存入数据库，将识别的截图存入亚马逊图片服务器。
1.整个项目的开发，开发基于yolov5的车辆和车牌识别，基于LPRNet的车牌文本识别，基于绊线检测的出入状态识别，基于mobilenetv3的载货状态识别。web服务开发，接入亚马逊和应用项目数据库的java web中台开发。
3.难点在于车牌的识别，车牌过小因此识别较为困难，通过扩展数据集，调整检测头来达成目标。绊线检测状态的判定以及提交数据库识别结果的识别。