技术原理：
1．人脸采集与检测：通过人脸检测技术对图像检测人脸所在位置和尺寸大小，从而获得面部信息（本次使用Dlib官方模型获取人脸信息）。
2．人脸图像预处理：在获取人脸信息后，需要对图片进行必要的处理，使图像中的人脸特征更明显并减少外部环境影响，同时提高人脸识别的准确性。目前人脸预处理可以通过直方图均衡化、灰度值变换、二值化处理、几何矫正等来实现（本次技术实现预处理见第三节设计实现）。
3．人脸图像特征提取：将人脸图像转换为一个多维向量，把人脸信息转换为特定数值来表示人脸的不同。目前可以通过人脸几何特征、代数特征、特征脸、云纹图等方式来提取人脸特征。
4．人脸特征评价：通过预先确立的人脸标准模型对人脸的信息进行差异性比较，获取差异值。标准模型所包含的信息包括：比例、长度、色差、深度等。