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作品详情
一是深挖设备故障本质,实现智能故障预判。通过对全系统、全设备的数据监测,综合运用云计算、大数据等新技术,实现状态关联分析和设备故障根本原因分析以及跨系统、跨线路的综合影响分析,最大程度实现智能化故障提醒和故障趋势预判,提高故障响应速度,改善运营服务水平;
二是部署全面智能监测,实现计划修转状态。以智能化、信息化代替人工反复巡、检、查,降低劳动强度,减少低效劳动;
三是打通专业维护数据,积累分析多重利用。通过数据积累和管理,充分利用智能分析,构建设备数据系统模型,实现设备全寿命周期关键数据管理,为运营决策、技改、中大修等成本分析研判提供依据
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