1.独立完成整个项目，从目标图片的数据分析，确定标注标准；
2.组织人员对数据进行标注；
3.制作数据集（包括了训练集、验证集和测试集）；
4.不同模型的训练；
5.训练后的模型进行测试；
6.对测试的模型进行优化，包括了训练场景数据的优化、网络结构的改变；
7.根据不同的需求，编写脚本，输出分析数据；
8.模型转格式，部署在边缘设备上。
9.具体完成的任务场景包括了：人员跑动场景识别、人员数量控制场景、人员穿戴场景、开门时长分析场景、人员姿态识别场景