作品背景：
该项目主要是利用线性回归、决策树、随机森林等机器学习模型探寻各营销渠道投入和企业收入的关系。
工作内容：
1.针对数据集进行探索性数据分析，并进行特征工程相关工作，包括利用过滤法实现特征筛选，以及特征缩放等工作。
2.针对特征进行数据清洗等预处理工作后，先后使用线性回归，NN，RF等回归模型进行模型训练，根据训练结果挑选适用模型并进行模型调参工作，并最终完成建模工作。
作品链接：
https://github.com/StZhmoka22/Open-source-project-in-resume/blob/main/%E5%AE%9D%E6%B4%81%E8%90%A5%E9%94%80%E6%B8%A0%E9%81%93%E6%8A%95%E5%85%A5%E4%B8%8E%E6%94%B6%E5%85%A5%E7%9A%84%E5%85%B3%E7%B3%BB.ipynb