项目目标：
该数据集收集了使用服务的客户相关数据，并在客户流失与否时进行标记，可以使用这个数据集来进行数据分析，并创建一个流失模型来预测客户流失概率。
主要工作：
1.针对圈定的数据集进行探索性数据分析，并进行特征工程相关工作，包括利用过滤法实现特征筛选，以及特征缩放等工作。
2.针对特征进行数据清洗等预处理工作后，先后使用LR，SVM，NN，RF等分类模型进行模型训练，根据训练结果挑选适用模型并进行模型调参工作，最终使用投票法综合各模型的输出结果作为最终输出。
作品链接：
https://github.com/StZhmoka22/Open-source-project-in-resume/blob/main/%E7%BD%91%E7%BB%9C%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%95%86%E5%AE%A2%E6%88%B7%E6%B5%81%E5%A4%B1.ipynb