项目描述:挖掘用户价值,为用户维护确定大致方向; 主要应用技术:模块: numpy、pandas、pyecharts、sqlalchemy数据处理: 数据切分、数据标准化数据分析: 用户消费特征、用户分群、项目结果: 可视化整体趋势、用户特征、用户消费周期、复购率与回购率、用户价值度标签声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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