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作品详情
挖掘用户价值,为用户维护确定大致方向; 主要应用技术:
模块: numpy、pandas、pyecharts、sqlalchemy
数据处理: 数据切分、数据标准化
数据分析: 用户消费特征、用户分群、
项目结果: 可视化整体趋势、用户特征、用户消费周期、复购率与回购率、用户价值度标签
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