1.在海上目标数据集的基础上，训练当前多种目标检测数据集，包括yolov7,detr,faster-rcnn等模型2.通过替换骨干网络（如swin-trainsformer）,添加多尺度策略，各种数据增强手段（cutout/Erasing等）提高模型精度3.通过tensort在桌面端进行部署声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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