一、使用计算机在Spyder（Python开发环境）上使用OpenCV软件库获得图像，利用已经训练好的xml数据文件采集人脸图像，并存储在一目录下。二、将获取的人脸区域图片处理成64像素×64像素的图片后转为多维数组，再利用基于TensorFlow的Keras架构对多维数组进行训练。三、获得待识别图像后，经训练的模型中的预测函数，给出对照训练的数据的识别概率。本设计使用个人计算机为基础，各类算法为工具，实现人脸识别的功能。