项目名称：网站日志分析系统(2016.08-2017.04)
开发环境：Eclipse、Mysql、Maven、Jdk
主要技术：
实时：Storm、Kafka、Mysql
离线分析：Flume、Hdfs、MapReduce、Redis、Hive、Sqoop、kettle、Mysql
项目介绍：
根据网站的Access、UGC日志，分App维度、总的，离线统计每天的UV、PV、登录人数、次日留存和七日留存。根据用户实时产生的UGC日志，分App维度、总的，实时统计用户每分钟一次的充值和消费情况 。
离线分析：整个离线处理流程使用kettle监控任务并调度。
1、数据采集：将用户的Access、Ugc等日志通过Flume采集，按天和业务分目录存储到HDFS上。
2、数据清洗：每天定时通过MR清洗前一天的原始日志数据，Load到Hive表中。
3、数据分析：编写Hive语句和Shell脚本统计指标，并将统计之后的指标使用Sqoop导入到Mysql，使用Kettle将Mysql中与hive表对应的各个维度表整合到一张报表
实时统计：
Web服务器实时发送用户的消费、充值数据到Kafka集群，Storm使用KafkaSpout去Kafka中实时消费数据，然后每分钟计算统计结果并存入Mysql中。
职责描述：
参与前期项目分析，负责编写MR对原始数据清洗并加载到Hive表。负责编写hive
语句，shell脚本对离线数据处理。