本项目就是基于缺陷的绝缘子图像的轻量化目标检测，使用python实现。主要功能检测电力设备绝缘子中由
于长期暴露等因素导致绝缘子出现爆裂的绝缘子，如果不检测出缺陷的电力绝缘子会影响供电。
• 主要工作：1.从github上拉取CenterNet目标检测模型代码，CenterNet是一种基于关键点的目标检测模型；
2.使用LabelImg对自己构建的数据集进行标注；
3.复现使用自己构建的电力绝缘子数据集的CenterNet网络模型；
4.对原始CenterNet模型进行改进，将原始的CenterNet中特征提取网络ResNet50改进为轻量化特征提取网络
MobileNetV1网络，并进行对比实验；
• 个人收获：以第一作者发表一篇SCI论文，刚开始接到导师分配的项目时，对于电力设备方面几乎一无所知，经过几天
的论文资料的查询，慢慢了解这方面的专业知识，也出现过怀疑自己的情况，不过最终还是克服外在因素收获了第一篇
SCI论文；这个项目让我信心增加了不少，坚信自己只要坚持下去就一定可以完成某些事情。