5亿简历的存储优化

我要开发同款
freewill2023年04月24日
129阅读
所属分类博客CMS文创H5网站零售电商IT

作品详情

1: 使用迭代器模式对人才搜索的数据进行了重构优化,实现复用代码模块的可插拔,缩减超大的类文件,
2: 采用 mongo 分片集对简历库数据实现动静分离,以及对耗时的 count 进行了缓存优化,
3: 使用 zookeeper和 redis 实现了多机批量重建索引,加快索引重建速度。
4: 开发邮件客户端搜集用户的多渠道的简历。
5: 使用 kafka 实现服务之间的解耦,解决服务之间处理速度不对等的问题。
6: 使用 mycat对5亿的简历数据实现分库分表。负责并开发的拉勾云助手,面试签到等微信小程序。
声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论