一款二手车新零售App
1. 项目功能模块:
- 线上自营平台:实现线上车源发布、精准推荐、在线交易等功能。
- 线下品牌中心:提供车辆展示、试驾体验、价格咨询等体验式服务。
- 评估定价系统:基于大数据分析给车辆进行自动化评估与动态定价。
- 整备管理系统:标准化车辆检测、修复、美容等整备流程及质量控制。
- 城市服务网点:在停车场、商场等提供代理咨询与受理业务,覆盖更广范围。
对使用者来说,项目实现了线上线下O2O的新零售模式,提供一站式选车买车服务。
2. 我的任务与技术:
- 我负责构建包括商业网站、APP、小程序在内的线上线下统一数字平台。
- 采用Spring Cloud、Docker、Kubernetes、Hadoop、Spark、Vue、uniapp、Redis等技术栈搭建系统架构。
- 设计大数据分析系统与AI推荐算法,实现车源精准配对。
- 最终达到规模化的二手车电商平台,实现高并发和自动化运营。
3. 可能遇到的难点:
- 大规模用户数据与车辆数据的存储与分析,要选择高性能分布式架构。
- 线上线下业务一体化与数据统一,要设计开放和兼容的系统接口。
- AI算法要综合考虑车辆属性、用户喜好、交易数据等,实现精准推荐。
- 要协调线上线下各渠道的业务流程和运营模式,实现O2O闭环。