1.该项目主要是通过神经网络分析大量的历史股票交易价格，找出影响股票价格变动的特征因子，给特征因子设置权重，再通过模拟对冲交易，分为纯多头组合和对冲组合获得的夏普利率、年化利率、波动率、最大回撤与沪深300指数进行对比，预测出最适合交易的股票组合进行投资2.应用了人工智能-神经网络技术、python数据分析、数据库，设置数据自动更新节点，给股票投资前提供具有参考价值的股票组合。
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