1. 项目是基于边缘计算的深度学习模型训练和推理加速的实验平台。模型训练主要包括数据并行、模型并行、流水线并行等分布式训练模式，以及联邦学习。模型推理主要包括多出口网络模型、模型切分和卸载。此外，我们以多目标跟踪 MOT 为案例，测试平台的适用性。
2. 我主要负责平台 MOT 应用示范的后端工作，包括推流、视频编解码等。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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