U-net深度学习模型对遥感影像的语义分割算法可以实现以下功能：
对遥感影像进行像素级别的分类，能够更加准确地检测出遥感图像中的地面物体；
在遥感影像中区分不同类别的物体，如道路、建筑、森林等；
对大规模遥感影像进行高效、准确的地物信息提取与监测，可用于城市规划、土地利用变化监测等；
可以借助U-net的一些特性，如多尺度输入和输出、数据增强、转置卷积，对语义分割任务进行优化，提高算法的性能；
可以结合其他算法和模型，进一步提高遥感影像语义分割的精度和效率。