作品前端为微信小程序，一共有四大模块：知识科普模块、游戏互动模块、导读模块和AI识别垃圾模块。知识科普模块：展示46个城市垃股分类知识，并且展示短圾样本图片；游戏互动模块：有团队设计的两个垃圾分类相关的游戏：知识竞赛和动画互动类游戏；导读模块：展示相关发布的垃圾分类相关报道；AI识别垃规模块：提供拍照上传图片，并且从服务器返回识别垃圾的结果，进行相应的展示；后端阿里云服务器提供云计算和上传图片的云存储，将神经网络模型部署到服务器端，使用python项目管理器管理项目，接收前端上传的图片进行识别和返回识别结果。
在该项目中我使用TensorFlow、YOLOv5进行训练模型，达到识别垃圾图片的效果，并且开发了微信小程序的前端页面，后端使用Django进行部署Python项目声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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