一个基于Python的股票大数据分析系统的设计与实现，其背景是在2012年之后，中国开始实行放松的金融市场监管政策，许多金融机构开始创建子公司和私募投资基金。在此背景下，量化投资交易也开始进入证券交易市场，但对于量化交易策略的研究和实际应用还不是很深入。因此，本文提出了一个快速的量化因子回测系统的设计和实现，通过引入股票日频数据，对日频股票数据结构进行改写，同时利用pandas库对各类股票指标数据进行回测分析，并将回测结果可视化呈现，从而帮助市场参与者对大数据、量化选股和量化择时有一个新的认识，并形成自己的投资策略。本文的研究方法可行性较高，对于量化投资者和研究人员具有实际应用价值。