人脸识别考勤机项目说明
项目目的：
本项目旨在开发一款基于人脸识别技术的考勤机，用于企业、学校等场合的签到、统计工作时间和考勤数据。

主要功能：
1. 通过摄像头获取人脸信息，上传到百度智能云服务器，进行人脸识别；
2. 对比识别到的人脸与预先存储的员工信息库中的数据，判断员工是否为本公司员工；
3. 根据员工信息库中存储的考勤规则（如迟到、早退、考勤区间等），判断员工签到情况并记录考勤数据；
4. 通过后台管理系统，对考勤数据进行统计分析，并生成报表。

硬件设备：
摄像头，Arduino
软件设计：
1. 人脸识别算法：OpenCV
2. 数据库设计：建立员工信息库和考勤数据库，存储员工基本信息和考勤记录，这里使用的是sqlite3；
3. 后台管理：通过Web后台管理系统，对考勤数据进行统计分析和报表生成等操作。

项目应用：
1. 企业：适用于小型、中型企业的员工考勤管理，提高工作效率并降低管理成本；
2. 学校：适用于校园内教职员工和学生的考勤管理，可以有效地统计出勤情况和迟到早退情况。